Skip to content Go to main navigation Go to language selector
Saab Global
student.jpg

Examensarbete, 30 hp: Machine Learning för event och optiska flöden

Linköping,
Sweden
Closing date: 30 November 2024

Din profil

Bakgrund

Saab Dynamics har en lång tradition inom bildbehandlingsområdet och sektionerna för bildbehandling samt optronik & bildbaserad navigering handleder årligen ett antal exjobbare inom området. I dagsläget är vi ca 28 personer mellan sektionerna och arbetar med allt från elektrooptiska sensorer till realtidsimplementering av våra bildbehandlingsapplikationer.

Detta exjobbsförslag är ett av dem som kommer att presenteras vid Saab Dynamics exjobbskväll den 9/10 (anmälan: https://forms.office.com/e/CbJZkqJ8ss). Rekrytering kommer att ske löpande med start efter exjobbskvällen.
 

Beskrivning av examensarbetet

Vi söker en till två exjobbare för ett av två möjliga exjobb, där båda innefattar maskininlärning.

Det första förslaget är att med en event-kamera och ett så kallat spiking neural network, undersöka hur väl ett konventionellt bildbehandlingsproblem kan lösas med hjälp av event och denna annorlunda nätverksarkitektur. Förslagsvis målföljning eller optiskt flöde, då det finns flertalet akademiska dataset för detta.

Det andra förslaget är att undersöka optiskt flöde med hjälp av maskininlärning. De flesta nätverk som utför denna uppgift har en tendens att förlora spatial noggrannhet i och med att de naturligt samplar ner bilden ju djupare ner i nätverken man kommer. I detta exjobb är tanken att undersöka metoder som gör att den spatiala noggrannheten kan bibehållas (i någon grad) utan att beräkningstiden ska explodera.

Vi ser gärna dessa två förslag som en språngbräda för ditt/erat exjobb, möjlighet finns att både välja tillvägagångssätt och omformulera exjobben så att de passar både ditt/era intressen och våra (inom området). En halvtids-/slutpresentation kommer även att hållas på Saab.

Din profil

Arbetet är lämpligt för 1–2 studenter i slutet av er teknisk fysik- eller datorteknik-utbildning (eller motsvarande) och ska påbörja ert 30 hp examensarbete. Erfarenheter inom bildbehandling, maskinlärning, och programmering är meriterande.

Vänligen observera att vi arbetar med löpande urval och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum har gått ut.

Vad du blir en del av

Bakom våra innovationer finns alla de som har gjort det möjligt. Modiga pionjärer och kluriga tänkare. Vardagshjältar och kreativa problemlösare. De som delar djup kunskap och de som utforskar nya områden. Och alla däremellan.

Här har du chansen att påverka och bidra på ditt unika sätt. Allt från att utveckla kod och bygga imponerande försvars- och säkerhetslösningar till att ta en kaffe med en kollega. Varje bidrag räknas. Vi ger dig möjlighet att anta utmaningar och skapa smarta innovationer. I vår vänliga och tekniksmarta värld finns plats för dig att växa. Vi finns här för att tillsammans skapa trygghet för människor och samhällen.

Saab är ett ledande försvars- och säkerhetsföretag med uppdrag att hjälpa nationer att skydda sin befolkning och bidrar till trygghet för människor och samhällen. Med 23 000 talangfulla medarbetare utvecklar Saab teknik och lösningar för en säkrare och mer hållbar värld. Saab utvecklar, tillverkar och underhåller avancerade system inom flygteknik, vapen, ledningssystem, sensorer och undervattenssystem. Saab har sitt huvudkontor i Sverige men en global verksamhet där Saab är en del av många nationers försvarsförmåga. Läs mer om oss här

Vänligen observera att vi arbetar med löpande urval och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum har gått ut.

Kontaktperson

Patrick Carlsson, rekryterande chef

+46 73 446 97 10